Una predicción del tiempo atmosférico precisa y con la mayor anticipación posible no es solo fundamental para conocer la disponibilidad de energías renovables, planificar rutas o gestionar de forma eficaz la agricultura o inversiones en infraestructuras. También están en juego vidas. Las inundaciones han afectado en dos décadas a 2.500 millones de personas, matado a un cuarto de millón de ellas y causado daños evaluados en 936.000 millones, según la base de datos mundial sobre desastres naturales (EM-DAT) de la Universidad Católica de Lovaina (Bruselas). Los gigantes tecnológicos pugnan por conseguir el mejor modelo de predicción. Nature recoge este miércoles el desarrollo de Aurora, el modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Microsoft en colaboración con las universidades de Pensilvania, Cambridge y Ámsterdam, entre otras entidades. El objetivo es la mayor precisión y anticipación de forma eficaz, una carrera en la que también están IBM y la ESA (TerraMind) y Google (GraphCast).
La nueva carrera de la IA: nuevos modelos revolucionan la predicción del tiempo
